韩爱华

讲授课程：

国民经济核算、宏观经济统计分析、统计预测与决策、商务统计建模与决策（研究生）

研究方向：

经济统计学、空间统计学、科技统计、产业统计、市场调查

社会职务：

中国国民经济核算研究会第五届理事会理事

中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事

个人简历(教育背景、工作经历等)：

1. 2018.11-至今    中南财经政法大学  统计系           

2. 2015.09-2018.06  中南财经政法大学 博士研究生

科学研究：

主持项目：

1. 2018年 国家社科基金一般项目（18BTJ010）《科技资源配置测度及优化研究》

2. 2018年 四川省统计局项目（2018GZL03）《四川省R&D资本估算及经济增长效应研究》

3. 2019年 中央高校基本科研业务费专项资金项目《中国制造业与生产性服务业空间协调发展研究》

4. 2020年“新型冠状病毒感染肺炎疫情应急对策研究”后期资助项目《疫情防控下复工复产的系列调查研究》

5. 2020年 湖北省教育厅哲学社会科学研究项目（20G028）《湖北促进高新区提档升级的对策研究》

6. 2021年 思政教育研究与高教管理研究项目（思政课程与课程思政（2722021DS009））《疫情防控背景下高校思政课在线教学经验研究——以统计学学科为例》

参与项目：

1. 2017年 国家社科一般项目（17BTJ017）《中国制造业与服务业协调发展的统计研究》

2. 2017年 国家统计局重点项目（2017686）《中国区域能源效率的提升与环境表现的关系研究》

3. 2019年 第四次全国经济普查公开招标立项课题（JJPCZB23）《工业基础能力和重点行业产业链布局研究》

4. 2020年 中共贵州省委宣传部重大项目（20GZZB03）《贵州深化要素市场改革的重点与路径研究》

5. 2020年 湖北省统计局课题（【2020】科研（科）字第067号）《湖北产业链形成与统计调查方法研究》

6. 2021年 国家社科基金重点项目（21ATJ005）《我国产业链现代化测度及优化升级研究》

发表文章：

1. 张虎、韩爱华：《制造业与生产性服务业耦合能否促进空间协调？——基于285城市数据的检验》，《统计研究》2018年第12期

2. 张虎、韩爱华：《中国制造业与生产性服务业协同集聚的空间效应分析》，《数量经济技术经济研究》2017年第2期

3. 张虎、韩爱华：《金融集聚、创新空间效应与区域协调机制研究——基于省级面板数据的空间计量分析》，《中南财经政法大学学报》2017年第1期

4. 韩爱华、赵炜涛、何海：《贵州省城镇化质量指标体系的构建与评价》，《统计与决策》2017年第4期

5. 刘畅、韩爱华、沈锡茜：《基于因子分析法的上市公司并购绩效评价》，《统计与决策》2017年第10期

6. 李海波、韩爱华：《技术转移、异质特征与自主创新的实证研究》，《统计与决策》2017年第24期

7. 韩爱华：《科技金融、黏性技术知识与金融潜能 ——基于空间杜宾模型的实证研究》，《软科学》，2018年第3期

8. 张虎、韩爱华：《中国制造业与生产性服务业规模分布的空间特征研究》，《数量经济技术经济研究》2018年第9期

9. 《公共研发与企业研发的双螺旋协同创新效应研究》，《统计与决策》2018年第15期 

出版专著：

《中国制造业与生产性服务业空间协调发展研究》，武汉大学出版社，2019年12月，独撰

教学研究：

1. 2019年，指导学生参加第二十九届“博文杯”项目三队获得立项两项，分别为：《探究武汉军运会对武汉城市发展的增长状况》《满意度视角下农村互助型养老新模式成效评估及障碍分析——基于四川达州蒲家镇的现状调查》。

2. 2020年指导学生团队参加“正大杯”第九届全国大学生市场调查与分析大赛，《你的信用“购”了吗——信用购的用户使用意愿及影响因素探究》获得全国一等奖；《明牙皓齿今何在;医护健康终归来——公司视角下口腔医院项目考察报告》获得全国二等奖。

3. 2020年指导学生团队参加第三十届“博文杯”大学生百项实证创新基金项目《全民“撸猫时代”，宠物看病路在何方？——宠物医疗行业现状及市场深化前景分析》

4. 2020年指导学生参加“博文杯”大学生百项实证创新基金项目《后疫情时代背景下中国制造业数字化转型测度及影响因素研究（S202010520055）（省级）》

获奖荣誉：

1. 2020年获第十二届湖北省社会科学优秀成果奖二等奖

2. 2020年获武汉市人民政府第十七次社会科学优秀成果奖二等奖

3. 2020年获得中南财经政法大学2019-2020学年“中南好青年”称号

4. 2020年获得中南财经政法大学就业先进个人称号

招生要求：

勤奋好学，学习积极主动，统计基础好、有浓厚的科研兴趣优先。